Ian Xiaohei Illustrations 是一个非常值得推荐的 Codex Skill。
它不是普通的生图 Prompt，而是一套完整的中文文章配图工作流。它真正解决的问题不是“生成一张好看的图”，而是：
把文章里的核心判断、流程、状态和隐喻，转成一张读者能看懂、能记住的正文配图。
这也是 ReelOS.ai 目前文章配图方案的重要参考来源。
特别感谢 Ian 开源这个 Skill。
项目信息
项目： Ian Xiaohei Illustrations
GitHub： https://github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations
类型： Codex Skill / 中文文章正文配图 / 手绘解释图
推荐指数： 9/10
适合人群： 中文内容创作者、AI Builder、方法论写作者、个人品牌创作者
它解决了什么问题？
很多 AI 文章现在文字不缺，但配图很容易出问题：
第一，图片只是装饰，和文章观点关系不强。
第二，每篇文章风格不统一，没有个人识别度。
第三，AI 生成图经常太像 PPT、海报或科技素材，不能真正帮助理解。
Ian Xiaohei Illustrations 的价值在于，它会先理解文章，再找出真正值得画出来的“认知锚点”。
比如：核心判断、方法流程、前后对比、状态变化、系统结构、抽象隐喻。
然后再把这些内容转成 16:9、白底、手绘、有留白、有少量中文批注的正文解释图。
为什么它是一个好的 Skill 样本？
OpenAI 官方对 Codex Skills 的定义是：Skill 可以把指令、资源和可选脚本打包成可复用能力，让 Codex 在特定任务中稳定遵循流程；Skill 目录通常包含 SKILL.md，也可以包含 references、assets、scripts、agents 等资源。
从这个标准看，Ian Xiaohei Illustrations 有几个值得学习的地方。
第一，它有清晰边界。
它明确说自己不是商业插画、不是品牌 KV、不是 PPT 信息图，也不是儿童卡通。
这一点非常重要，因为好 Skill 不只是告诉 AI 做什么，也要告诉 AI 不做什么。
第二，它有稳定的视觉 DNA。
它规定了纯白背景、黑色手绘线稿、大量留白、少量红橙蓝中文手写批注、一张图只表达一个核心动作或隐喻，并且要求“小黑”必须参与核心动作。
这让输出结果不会每次都漂移。
第三，它有模块化参考文件。
仓库结构里包含：
style-dna.md
xiaohei-ip.md
composition-patterns.md
prompt-template.md
qa-checklist.md这说明它不是把所有规则塞进一个长 Prompt，而是把风格、角色、构图、提示词和质检拆成模块。
这就是 Skill 化的关键。
第四，它有 QA 意识。
它的 checklist 会检查是否 16:9、是否白底、是否小黑承担核心动作、是否过度像 PPT、是否中文标注太多、是否复刻旧案例等。
这个思路很值得借鉴：
Skill 不应该只负责生成，还应该负责验收。
GitHub 与安装
项目地址：
https://github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations安装方式：
git clone https://github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations.git
cd ian-xiaohei-illustrations
mkdir -p "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills"
cp -R ./ian-xiaohei-illustrations "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/"安装后可以在 Codex 中调用：
Use $ian-xiaohei-illustrations 为这篇中文文章设计并生成 5 张小黑怪诞正文配图。我更推荐先不要直接生成图片，而是先让它做配图规划：
Use $ian-xiaohei-illustrations 先不要生图。
请分析下面这篇文章哪里值得配图，输出 5 张左右的 shot list。
每张图写清楚：
- 放在哪段后
- 主题
- 核心意思
- 结构类型
- 小黑在做什么
- 建议中文标注词
<粘贴文章>这一步很关键。
因为好配图不是每段都配，而是只在文章的关键认知节点上出现，帮助读者理解和记忆。
ReelOS.ai 为什么采用它的思路？
ReelOS.ai 的内容主要围绕 AI Agent、Skills、Codex、AI Native Builder、产品观察和创业方法论。
这些内容都偏抽象。
如果只用普通“AI 科技感”配图，很容易变成蓝光、芯片、机器人、数据流，看起来很 AI，但没有记忆点。
Ian 这个 Skill 给我们的启发是：
文章配图应该成为内容系统的一部分，而不是临时装饰。
所以 ReelOS.ai 现在的文章配图方案，也基于这个 Skill 的思想做了改造：
- 先识别文章里的认知锚点
- 再决定哪里值得配图
- 每张图只表达一个核心观点
- 不做泛泛的科技感装饰图
- 用统一视觉语言建立内容识别度
- 让图片帮助读者理解，而不是只负责好看
我们没有简单照搬“小黑”，而是学习它背后的方法。
如果你要做自己的长期内容品牌，也建议学习它的工作流，再设计自己的角色和视觉系统。
ReelOS.ai 结论
Ian Xiaohei Illustrations 是一个非常值得推荐的中文内容类 Skill。
它的价值不只是生成几张图，而是让我们看到：
一个创作者的审美、方法和判断，如何被封装成可复用的 AI 工作流。
Skill 不是提示词收藏夹。
Skill 是经验的封装。
对中文内容创作者来说，它能帮助你把抽象观点画出来。
对 AI Builder 来说，它是一个很好的 Skill 设计样本。
对 ReelOS.ai 来说，它已经成为我们改造文章配图方案的重要参考。
再次感谢 Ian 开源这个项目。
特别推荐。